Formations Archive

Professional Scrum™ with Kanban – PSK Scrum.org

Professional Scrum with Kanban ™ (PSK) est un cours interactif et très concret Il enseigne aux Scrum Masters expérimentés et aux autres pratiquants de Scrum comment améliorer leur façon de travailler en appliquant les pratiques Kanban dans le contexte de Scrum Professionnel Au travers d’activités, d’études de cas et de théorie, les participants apprendront comment les pratiques de Kanban peuvent aider les Scrum Teams à atteindre de meilleurs résultats en améliorant leur flow de travail Les organisations qui utilisent DevOps, Intégration Continue / Livraison Continue (CI/CD) trouveront beaucoup de valeur à ajouter la notion de flow dans leur application de Scrum La formation inclut également 2 tentatives à l’examen certifiant Professional Scrum with Kanban I (PSK I) – détails plus bas Prêt pour du Scrum et du Kanban sans bullshit ? 😉 Cliquez ici pour les détails du programme : https://www.scrum.org/courses/professional-scrum-with-kanban-training

Professional Scrum™ Product Owner – PSPO Scrum.org

Formation officielle Scrum.orge qui permet d’avoir une compréhension concrète de tout ce qui donne de la valeur aux produits, aide à comprendre les étapes du développement produit (gestion des parties prenantes à livraison de valeur).

Professional Scrum Product Owner™ – AI (PSPO-AI)

1. Intelligence artificielle et état d’esprit Scrum Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle et de l’IA générative Identifier capacités, limites et risques des modèles de langage Positionner l’IA comme levier d’augmentation des décisions produit Relier l’usage de l’IA aux valeurs et piliers de Scrum : transparence, inspection, adaptation Objectif : adopter une posture lucide, critique et responsable face à l’IA dans la gestion de produit. 2. Le rôle du Product Owner à l’ère de l’IA Comprendre comment l’IA influence la stratégie produit et la prise de décision Utiliser l’IA pour éclairer la vision produit et explorer de nouvelles opportunités Détecter biais, dépendances et limites dans les analyses générées Renforcer la collaboration avec les parties prenantes grâce à une meilleure structuration des informations Objectif : renforcer le leadership produit et la qualité des décisions. 3. Intelligence artificielle et gestion du Product Backlog Utiliser l’IA pour explorer besoins utilisateurs et signaux marché Améliorer la structuration et la qualité des éléments du Product Backlog Affiner la priorisation en analysant valeur, risques et dépendances Challenger les hypothèses produit et explorer plusieurs scénarios décisionnels Objectif : renforcer la pertinence des choix produit et la création de valeur. 4. IA et collaboration produit avec l’équipe Scrum Préparer plus efficacement les échanges autour du Product Backlog Clarifier les objectifs produit et les hypothèses de valeur Soutenir la communication avec l’équipe de développement et les parties prenantes Structurer synthèses, décisions et apprentissages produit Objectif : améliorer la qualité des échanges et l’alignement autour de la valeur produit. 5. Usage responsable et durable de l’IA Comprendre les enjeux éthiques et les biais algorithmiques Protéger les données et la confidentialité des informations produit Intégrer accessibilité et inclusion dans l’usage de l’IA Prendre en compte l’impact environnemental et la sobriété numérique Objectif : intégrer l’IA dans une gestion de produit responsable et durable. 6. Expérimentation et mise en pratique Études de cas issues de contextes produit réels Exercices pratiques d’utilisation d’outils d’IA pour le Product Owner Analyse critique des résultats générés Construction d’un plan d’intégration adapté à son environnement produit Objectif : repartir avec des usages concrets et directement applicables.

Professional Scrum Product Owner™ Advanced – PSPOA Scrum.org

Le rôle du Product Owner est multiforme, exigeant des comportements et attitude au delà du cadre Scrum. Nous explorons ces techniques et la façon de pivoter entre elles en explorant plusieurs « positions » du Product Owner,

Professional Scrum™ Product Backlog Management Skills – PSPBM Scrum.org

Formation interactive d’une journée, pour aider les praticiens Scrum à améliorer la gestion de tous les aspects de leur Product Backlog et à communiquer avec les parties prenantes

Professional Scrum Master™ – PSM Scrum.org

Formation officielle Scrum.org d’introduction du cadre Scrum qui couvre les principes, valeurs et fondations du processus empirique, mais aussi le rôle du Scrum Master. Ancrage théoriques et nombreux exercices pratiques viennent étayer l’apprentissage.

Professional Scrum Master™ – AI Essentials (PSM-AI)

1. Intelligence artificielle et état d’esprit Scrum Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle et de l’IA générative Identifier capacités, limites et risques des modèles de langage Positionner l’IA comme levier d’augmentation du travail d’équipe et de l’empirisme Relier l’usage de l’IA aux valeurs et piliers de Scrum : transparence, inspection, adaptation Objectif : adopter une posture lucide, critique et responsable face à l’IA dans un contexte d’équipe Scrum. 2. Le rôle du Scrum Master à l’ère de l’IA Comprendre comment l’IA transforme la facilitation, le leadership et la gestion des obstacles Utiliser l’IA pour préparer, structurer et améliorer les événements Scrum Détecter les biais et limites dans les analyses générées par l’IA Renforcer l’accompagnement de l’équipe et de l’organisation grâce à une meilleure lecture des situations Objectif : renforcer l’impact du Scrum Master comme facilitateur et leader serviteur dans un environnement augmenté par l’IA. 3. Intelligence artificielle et amélioration continue Utiliser l’IA pour analyser les rétrospectives et identifier des axes d’amélioration Détecter des patterns, signaux faibles et dysfonctionnements d’équipe Explorer différentes options d’amélioration et challenger les hypothèses Suivre l’impact des actions d’amélioration dans le temps Objectif : accélérer les boucles d’inspection et d’adaptation au sein de l’équipe. 4. IA et collaboration au sein de l’équipe Scrum Préparer et faciliter des échanges plus efficaces et structurés Améliorer la qualité des interactions dans les événements Scrum Soutenir la communication entre les membres de l’équipe et avec l’organisation Structurer synthèses, décisions et apprentissages d’équipe Objectif : renforcer la transparence, la collaboration et l’intelligence collective. 5. IA et gestion des obstacles systémiques Utiliser l’IA pour analyser les obstacles récurrents et leurs causes profondes Explorer des options de résolution et challenger les approches existantes Identifier les freins organisationnels et les dynamiques complexes Aider à prioriser les actions pour améliorer le flux de travail Objectif : améliorer la capacité du Scrum Master à traiter les obstacles de manière systémique. 6. Usage responsable et durable de l’IA Comprendre les enjeux éthiques et les biais algorithmiques Protéger les données et la confidentialité des informations d’équipe Intégrer accessibilité et inclusion dans l’usage de l’IA Prendre en compte l’impact environnemental et la sobriété numérique Objectif : intégrer l’IA dans une pratique Scrum responsable et durable. 7. Expérimentation et mise en pratique Études de cas issues de contextes d’équipe Scrum réels Exercices pratiques d’utilisation d’outils d’IA pour le Scrum Master Analyse critique des résultats générés Construction d’un plan d’intégration adapté à son environnement Objectif : repartir avec des usages concrets et directement applicables dans son rôle de Scrum Master.